GAMBYS

Grupo de Aprendizaje de Máquinas en Biomedicina y Salud

 

GAMBYS nace con el objetivo de agrupar a investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile que utilizan herramientas de aprendizaje de máquinas para resolver problemas en biomedicina y salud. Las charlas, organizadas por la Dra. Jocelyn Dunstan, son jueves por medio a las 2:30 pm. Para recibir notificaciones de estas reuniones escribir a gambys@googlegroups.com.
Jueves 11/10/2018, 2:30, en la sala de seminarios del BNI, Natalia Gilbert (Candidata a Magister en Informática Médica Universidad de Chile – Instituto de Salud Pública) nos presentará: “ Avances en el modelo de clasificación de disfonía de origen laboral utilizando machine learning
Semirarios pasados
  • Jueves 27/09/2018, 2:30, en la sala de reuniones del BNI (segundo piso), Cheng Ta Yang, estudiante de tercer año de medicina en Chang Gung University (Taiwan), nos presentará: Review of the applications of machine learning in cell images.
  • Jueves 02/08/2018, 2:30, en la sala de seminarios del BNI, Raquel Pezoa del Centro Científico Tecnológico de Valparaíso-CCTVal, Universidad Técnica Federico Santa María. Segmentation of HER2 overexpression in breast cancer tissue images using machine learning, and more
  • Jueves 19/07/2018, 2:30, en la sala de seminarios del BNI, Felipe Tobar del CMM.
    A gentle introduction to Gaussian processes with applications.
  • Jueves 05/07/2018, 14.30h. “Sala de seminarios BNI”. Jocelyn Dunstan, Doctora en Matemática Aplicada, Cambridge University: “Introducción al aprendizaje de máquinas en salud
  • Jueves 21/6/2018, 14.30h. Sala seminarios SCIAN-Lab. Iván Castro Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Eléctrica, Universidad de Chile): “Aprendizaje Supervisado: Regresión y Clasificación – Metodologías y Aplicaciones
  • Jueves 7/6/2018, 14.30h. Sala seminarios BNI. Reto Wettstein (Candidato a Magister en Informática Médica Universität Heidelberg-Heilbronn): “Real-time classification system of daily activities based on heart rate and body temperature using wearable sensor technology
  • Jueves 24/5/2018, 14.30h. Sala seminarios SCIAN-Lab. Natalia Gilbert (Candidata a Magister en Informática Médica Universidad de Chile – Instituto de Salud Pública): “Creación de modelo de clasificación de disfonía de origen laboral utilizando machine learning”
  • Jueves 10/5/2018, 14.30h. Sala seminarios BNI. Gabriel Orellana (Laboratorio de Análisis de Imágenes Científicas – SCIAN): “Procesamiento de imágenes de microscopía usando Deep Learning”
  • Jueves 03/5/2018, 14.30h. Sala seminarios SCIAN-Lab. Nicolás Santis (Candidato a Magister en Informática Médica Universidad de Chile – Hospital del Trabajador): “Sistema de soporte a la detección de resultados críticos en Informes de imagenologia mediante aprendizaje automático”
  • Jueves 19/4/2018, 14.30h. Sala seminarios SCIAN-Lab. Marcela Aguirre (Candidata a Magister en Informática Médica Universidad de Chile): “Uso de aprendizaje de máquinas para estudiar la relación entre patrones alimentarios y obesidad en Chile”
  • Jueves 05/4/2018, 14.30h. Sala seminarios SCIAN-Lab. Juán José Alegría (Candidato a Magister en Ciencias de la Computación Universidad de Chile): “Detección automatizada de sobreexpresión de proteína HER2 en biopsias digitalizadas de cáncer gástrico”.