Jocelyn Dunstan y Marcela Aguirre, ambas parte del Centro de Informática Médica y Telemedicina, fueron parte de una investigación que busca predecir la tasa de obesidad en 79 países a partir de la venta de alimentos usando técnicas de machine learning.

Jocelyn Dunstan, quien también pertenece al Centro de Modelamiento Matemático

El Programa de Genética Humana del Instituto de Cs. Biomédicas de la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile, el Proyecto de Telemedicina CIMT+HCUCH Universidad de Chile, la Dirección Académica del Hospital Clínico Universidad de Chile y el Centro de Informática Médica y Telemedicina de la Universidad de Chile invitan al taller “Introducción a la

“Estándares e Interoperabilidad en Salud Electrónica – Una aproximación Práctica: De la representación del conocimiento al intercambio de información”, fue el tema central de esta actividad internacional, que se realizó

Jocelyn Dunstan y Marcela Aguirre del CIMT, junto a investigadores del Centro de Modelamiento Matemático y la Escuela de Salud Pública, ambos en la Universidad de Chile, y la Universidad de Johns Hopkins en USA, realizaron una investigación que buscaba predecir la prevalencia a nivel

Alumno del Magister de Informática Médica de la Universidad de Chile presentó resultados durante el Congreso Mundial de Dermatologia que se realizó entre el 10 y el 15 de junio en Milán, Italia.

Luego de que la iniciativa Global Psoriasis Atlas (GPA) tomara contacto mediante una

Académico del MIT advierte que “médicos que no usen inteligencia artificial desaparecerán en diez años”
El experto inauguró la primera jornada de encuentro organizado el CENS, de la U. de Chile, en colaboración con las universidades de Harvard, MIT y Heilbrond.