Proyecto MinCiencias ID 2026.1.3:

“Repositorio Parasitológico de Microscopía Virtual (RPMV): herramienta interoperable para la conservación digital y fortalecimiento remoto de las competencias diagnósticas nacionales”

Instituciones Participantes:

Dpto. Laboratorio Biomédico Nacional y de Referencia, Instituto de Salud Pública (ISP), Chile

Centro de Informática Médica y Telemedicina (CIMT), Facultad de Medicina, Universidad de Chile

Resumen:

La circulación global de agentes infecciosos, intensificada por la migración y el cambio climático, plantea nuevos desafíos diagnósticos para los sistemas de salud. El Instituto de Salud Pública (ISP) resguarda una Colección Parasitaria de Referencia (CPR) de alto valor científico, formativo y patrimonial, que actualmente está amenazada por su progresivo deterioro físico. 

La digitalización mediante Whole Slide Imaging (WSI) permite conservar este patrimonio, masificar su difusión y uso en educación, investigación, y aplicaciones clínicas, y, además, habilitar el desarrollo de herramientas digitales apoyadas por visión computacional e inteligencia artificial. El proyecto propone implementar el Repositorio Parasitológico de Microscopía Virtual (RPMV), a nivel de prototipo interoperable y escalable, para preservar digitalmente la CPR-ISP y fortalecer la formación profesional y el Programa de Evaluación Externa de la Calidad (PEEC) del ISP. 

Se digitalizarán ~2.500 láminas de la CPR-ISP con WSI de alta resolución, estandarizadas y almacenadas en servidores y con respaldo físico. Se diseñarán e implementarán funcionalidades de MV para capacitación profesional y PEEC, en conjunto con modelos de datos interoperables y tecnologías de visualización web WSI. Se evaluarán funcionalidades, usabilidad y desempeño en casos de uso del RPMV, considerando también un estudio observacional comparativo con microscopía óptica, diseño cruzado intra-lector y orden aleatorizado. La muestra incluirá 20 lectores y 60 casos (imágenes), midiendo concordancia diagnóstica (κ, AC1, McNemar), sensibilidad/especificidad, y confianza (Likert). El análisis aplicará modelos GEE/GLMM para datos multilector-multicaso, controlando por confusores técnicos. 

El RPMV acortará las brechas territoriales de acceso a muestras de referencia en zonas lejanas y con capacidades microscópicas reducidas, fortaleciendo la vigilancia epidemiológica, capacitación, PEEC e investigación. Se espera convertir al RPMV en un activo estratégico esencial para la salud pública, habilitando futuros análisis avanzados de imágenes en parasitología y herramientas digitales para responder a los retos epidemiológicos y tecnológicos del siglo XXI.