SEMINARIOS

Centro de Informática Médica y Telemedicina
Seminarios pasados
  • Miércoles 11/12/2019 a las 10:30, en sala de seminarios SCIAN, Juan José Alegría (Candidato a Magíster en Ciencias de la Computación, Dpto. Ciencias de la Computación, Universidad de Chile) presenta: “Deep Learning para clasificación de sobreexpresión de HER2 en biopsias de cáncer gástrico”
  • Miércoles 27/11/2019 a las 10:30, en sala de seminarios SCIAN, Carlos Contreras (Dpto. Ciencias de la Computación, Universidad de Chile) presenta: “Sistemas de Apoyo a la Decisión Clínica”
  • Jueves 17/09/2019 a las 16:00, en sala de seminarios SCIAN, MSc. Pablo Liddle (División Genética y Biología Molecular, Instituto de Invetigaciones Biológicas Clemente Estable, Montevideo, Ururguay) presenta: “Sub-estructura nanoscópica de foci de γH2AX por microscopía de síper-resolución dSTORM”
  • Miércoles 09/01/2019 a las 18:00, en la sala de seminarios del BNI, Dr. Christian García (Candidato a Doctor en Salud Pública, Universidad de Pittsbugh, EEUU) presenta:  “Procesamiento de Señales en Salud: Aplicación de Wavelets para Determinar la Dinámica de Influenza en Chile”
  • Jueves 15/11/2018 a las 11:00, en la sala de seminarios del BNI, Óscar Vásquez (Dpto. de Ingeniería Industrial, Universidad de Santiago, Chile) presenta:  “Toward a health situation index with uncertain availability of experts”
  • Jueves 11/10/2018, 2:30, en la sala de seminarios del BNI, Natalia Gilbert (Candidata a Magister en Informática Médica Universidad de Chile – Instituto de Salud Pública) presenta: “ Avances en el modelo de clasificación de disfonía de origen laboral utilizando machine learning”
  • Jueves 27/09/2018, 2:30, en la sala de reuniones del BNI (segundo piso), Cheng Ta Yang, estudiante de tercer año de medicina en Chang Gung University (Taiwan), presenta: Review of the applications of machine learning in cell images.
  • Jueves 02/08/2018, 2:30, en la sala de seminarios del BNI, Raquel Pezoa del Centro Científico Tecnológico de Valparaíso-CCTVal, Universidad Técnica Federico Santa María. Segmentation of HER2 overexpression in breast cancer tissue images using machine learning, and more
  • Jueves 19/07/2018, 2:30, en la sala de seminarios del BNI, Felipe Tobar del CMM. A gentle introduction to Gaussian processes with applications.
  • Jueves 05/07/2018, 14.30h. “Sala de seminarios BNI”. Jocelyn Dunstan, Doctora en Matemática Aplicada, Cambridge University: “Introducción al aprendizaje de máquinas en salud“
  • Jueves 21/6/2018, 14.30h. Sala seminarios SCIAN-Lab. Iván Castro Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Eléctrica, Universidad de Chile): “Aprendizaje Supervisado: Regresión y Clasificación – Metodologías y Aplicaciones“
  • Jueves 7/6/2018, 14.30h. Sala seminarios BNI. Reto Wettstein (Candidato a Magister en Informática Médica Universität Heidelberg-Heilbronn): “Real-time classification system of daily activities based on heart rate and body temperature using wearable sensor technology“
  • Jueves 24/5/2018, 14.30h. Sala seminarios SCIAN-Lab. Natalia Gilbert (Candidata a Magister en Informática Médica Universidad de Chile – Instituto de Salud Pública): “Creación de modelo de clasificación de disfonía de origen laboral utilizando machine learning”
  • Jueves 10/5/2018, 14.30h. Sala seminarios BNI. Gabriel Orellana (Laboratorio de Análisis de Imágenes Científicas – SCIAN): “Procesamiento de imágenes de microscopía usando Deep Learning”
  • Jueves 03/5/2018, 14.30h. Sala seminarios SCIAN-Lab. Nicolás Santis (Candidato a Magister en Informática Médica Universidad de Chile – Hospital del Trabajador): “Sistema de soporte a la detección de resultados críticos en Informes de imagenologia mediante aprendizaje automático”
  • Jueves 19/4/2018, 14.30h. Sala seminarios SCIAN-Lab. Marcela Aguirre (Candidata a Magister en Informática Médica Universidad de Chile): “Uso de aprendizaje de máquinas para estudiar la relación entre patrones alimentarios y obesidad en Chile”
  • Jueves 05/4/2018, 14.30h. Sala seminarios SCIAN-Lab. Juán José Alegría (Candidato a Magister en Ciencias de la Computación Universidad de Chile): “Detección automatizada de sobreexpresión de proteína HER2 en biopsias digitalizadas de cáncer gástrico”.