Jocelyn Dunstan y Marcela Aguirre, ambas parte del Centro de Informática Médica y Telemedicina, fueron parte de una investigación que busca predecir la tasa de obesidad en 79 países a partir de la venta de alimentos usando técnicas de machine learning.
Jocelyn Dunstan, quien también pertenece al Centro de Modelamiento Matemático, explica: “Tratamos de predecir la proporción de la población obesa. Y lo que encontramos fue que era posible hacerlo con un bajo margen de error y además usando pocas categorías“
Esta investigación ha recibido una amplia cobertura en la prensa.
24 horas TVN:
https://www.youtube.com/watch?v=A7FYhdie0lM
Radio Universidad de Chile:
https://www.facebook.com/RadioUniversidaddeChile/videos/719730478497241/
El Mercurio:
https://digital.elmercurio.com/2019/07/26/C/SP3KRRNL#zoom=page-width
Radio Cooperativa:
https://www.cooperativa.cl/noticias/sociedad/salud/cientifica-chilena-creo-modelo-que-predice-la-obesidad-en-el-mundo/2019-07-29/151313.html
Radio Universidad de Chile:
https://radio.uchile.cl/2019/07/31/como-las-ventas-de-productos-ayudan-a-determinar-la-prevalencia-de-obesidad-en-la-poblacion/
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