Jocelyn Dunstan y Marcela Aguirre, ambas parte del Centro de Informática Médica y Telemedicina, fueron parte de una investigación que busca predecir la tasa de obesidad en 79 países a partir de la venta de alimentos usando técnicas de machine learning.

Jocelyn Dunstan, quien también pertenece al Centro de Modelamiento Matemático, explica: “Tratamos de predecir la proporción de la población obesa. Y lo que encontramos fue que era posible hacerlo con un bajo margen de error y además usando pocas categorías

Esta investigación ha recibido una amplia cobertura en la prensa. 

24 horas TVN:
https://www.youtube.com/watch?v=A7FYhdie0lM 

Radio Universidad de Chile:
https://www.facebook.com/RadioUniversidaddeChile/videos/719730478497241/
 

Radio Pauta:
https://podcasts.apple.com/us/podcast/la-invenci%C3%B3n-del-futuro-25-de-julio-2019/id1414384202?i=1000445374784

Emol:
https://www.emol.com/noticias/Tecnologia/2019/07/30/956345/Chilena-que-proyecto-tasas-de-obesidad-en-72-paises.html 

El Mercurio:
https://digital.elmercurio.com/2019/07/26/C/SP3KRRNL#zoom=page-width 

El Economista:
https://www.eleconomistaamerica.cl/sociedad-eAm-chile/noticias/10018487/07/19/Tecnologia-hecha-en-Chile-predice-la-obesidad-en-el-mundo.html

 Radio Cooperativa:
https://www.cooperativa.cl/noticias/sociedad/salud/cientifica-chilena-creo-modelo-que-predice-la-obesidad-en-el-mundo/2019-07-29/151313.html 

Radio Universidad de Chile:
https://radio.uchile.cl/2019/07/31/como-las-ventas-de-productos-ayudan-a-determinar-la-prevalencia-de-obesidad-en-la-poblacion/